Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

DeepSeek V4 Flash 0423 Aberto vs Gemini 3.5 Flash Pago

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

DeepSeek V4 Flash 0423AbertoDeepSeek
$0.14 /M entrada
$0.28 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto1M tokens
MultimodalNão
Self-hostSim
Gemini 3.5 FlashPagoGoogle
$1.5 /M entrada
$9 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha DeepSeek V4 Flash 0423 se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash specs

EspecificaçãoDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 FlashVencedor
FabricanteDeepSeekGoogle
TipoOpen-weightProprietárioDeepSeek V4 Flash 0423
Janela de contexto1M tokens1M tokens= Empate
Preço de entrada$0.14/M · auto-hospedagem gratuita$1.5/MDeepSeek V4 Flash 0423
Preço de saída$0.28/M · auto-hospedagem gratuita$9/MDeepSeek V4 Flash 0423
Visão / multimodalNãoSimGemini 3.5 Flash
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)DeepSeek V4 Flash 0423
LicençaMITProprietárioDeepSeek V4 Flash 0423

Diferença de preço & quando escolher cada um

32×mais barato por token de saída

DeepSeek V4 Flash 0423 é ~32× mais barato que Gemini 3.5 Flash em tokens de output ($0.28 vs $9 por M tokens).

Escolha DeepSeek V4 Flash 0423 se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Gemini 3.5 Flash se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

DeepSeek V4 Flash 0423 entrega 19× mais inteligência por dólar.
DeepSeek V4 Flash 0423
Gemini 3.5 Flash
Índice de inteligência
49.9
50.2
Índice de codificação
69.1
70.1
GPQA
90.8%
92.2%
Último Exame da Humanidade
36.8%
41%
Raciocínio de Longo Contexto
65.7%
69.3%
SciCode
49.9%
53.1%
τ-Bench Banking
31.1%
25.4%
Terminal-Bench
78.7%
78.7%
IFBench
76.3%
τ²-Bench
95.3%
Terminal-Bench Hard
40.9%
Velocidade
113.5 tok/s
287.8 tok/s
Latência
1s
13.96s
Inteligência por $
285.1
14.9

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como DeepSeek V4 Flash 0423 e Gemini 3.5 Flash se saem

🏆 Melhor valor & abertura: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.2 / 5)
CritérioDeepSeek V4 Flash 0423Gemini 3.5 Flash
Custo-eficiência5.03.5
Janela de contexto5.05.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade3.55.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

DeepSeek V4 Flash 0423 Aberto

DeepSeek · Open-weight

DeepSeek V4 Flash é um modelo Mixture-of-Experts otimizado para eficiência da DeepSeek com 284B de parâmetros totais e 13B de parâmetros ativados, suportando uma janela de contexto de 1M tokens. É projetado para inferência rápida e...

Gemini 3.5 Flash Pago

Google · Proprietário

Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta eficiência do Google, trazendo codificação e raciocínio quase profissionais a um custo e velocidade de nível Flash. É altamente otimizado para proficiência em codificação e execução paralela...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 ProDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1R1 0528R1DeepSeek V3 0324DeepSeek V3
Outras variantes rastreadas
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 FlashNano Banana 2 (Imagem Gemini 3.1 Flash)Nano Banana (Imagem Gemini 2.5 Flash)

Perguntas frequentes

DeepSeek V4 Flash 0423 é tão bom quanto Gemini 3.5 Flash?

DeepSeek V4 Flash 0423 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.5 Flash pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso executar DeepSeek V4 Flash 0423 localmente?

Sim. DeepSeek V4 Flash 0423 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.5 Flash é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é DeepSeek V4 Flash 0423?

DeepSeek V4 Flash 0423 custa $0.28/M output vs $9/M para Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 32x mais barato via API, e grátis se você self-host.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash — qual devo escolher em 2026?

Escolha DeepSeek V4 Flash 0423 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

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