DeepSeek V4 Flash 0423 vs Gemini 3.5 Flash comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo open-source pode substituir o pago? Análise completa de 2026.
Gemini 3.5 Flash — perfil completo ›
Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai
Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.
| Especificação | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Fabricante | DeepSeek | – | |
| Tipo | Open-weight | Proprietário | |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens | = Empate |
| Preço de entrada | $0.14/M · auto-hospedagem gratuita | $1.5/M | |
| Preço de saída | $0.28/M · auto-hospedagem gratuita | $9/M | |
| Visão / multimodal | Não | Sim | |
| Chamada de ferramenta / função | Sim | Sim | = Empate |
| Auto-hospedável | Sim | Não (somente API) | |
| Licença | MIT | Proprietário |
DeepSeek V4 Flash 0423 é ~32× mais barato que Gemini 3.5 Flash em tokens de output ($0.28 vs $9 por M tokens).
| Capacidade | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Open weights (baixáveis) | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✗ |
| Funciona totalmente offline | ✓ | ✗ |
| Visão / multimodal | ✗ | ✓ |
| Chamada de ferramenta / função | ✓ | ✓ |
| Janela de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).
Dados de benchmark por Artificial Analysis.
| Critério | DeepSeek V4 Flash 0423 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Custo-eficiência | 5.0 | 3.5 |
| Janela de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Abertura | 5.0 | 1.5 |
| Auto-hospedagem | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidade | 3.5 | 5.0 |
As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.
DeepSeek V4 Flash é um modelo Mixture-of-Experts otimizado para eficiência da DeepSeek com 284B de parâmetros totais e 13B de parâmetros ativados, suportando uma janela de contexto de 1M tokens. É projetado para inferência rápida e...
Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta eficiência do Google, trazendo codificação e raciocínio quase profissionais a um custo e velocidade de nível Flash. É altamente otimizado para proficiência em codificação e execução paralela...
Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.
DeepSeek V4 Flash 0423 é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.5 Flash pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.
Sim. DeepSeek V4 Flash 0423 tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.5 Flash é apenas API e não pode ser self-hosted.
DeepSeek V4 Flash 0423 custa $0.28/M output vs $9/M para Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 32x mais barato via API, e grátis se você self-host.
Escolha DeepSeek V4 Flash 0423 se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.
Navegue pela tabela completa de modelos de código aberto, milhares de ferramentas e benchmarks ao vivo — tudo em um só lugar.
Abra a classificação →