Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs Gemini 3.5 Flash Pago

Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash comparado — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle
$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto262K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Gemini 3.5 FlashPagoGoogle
$1.5 /M entrada
$9 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto1M tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações do Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash

EspecificaçãoGemma 4 31BGemini 3.5 FlashVencedor
FabricanteGoogleGoogle
TipoOpen-weightProprietárioGemma 4 31B
Janela de contexto262K tokens1M tokensGemini 3.5 Flash
Preço de entrada$0.1/M · auto-hospedagem gratuita$1.5/MGemma 4 31B
Preço de saída$0.34/M · auto-hospedagem gratuita$9/MGemma 4 31B
Visão / multimodalSimSim= Empate
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Gemma 4 31B
LicençaLicença GemmaProprietárioGemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

26×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~26× mais barato que Gemini 3.5 Flash em tokens de saída ($0.34 vs $9 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Gemini 3.5 Flash se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 1M
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGemma 4 31BGemini 3.5 Flash
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B
Gemini 3.5 Flash
Índice de inteligência
29.4
50.2
Índice de codificação
43.4
70.1
GPQA
85.7%
92.2%
Último Exame da Humanidade
22.7%
41%
Raciocínio de Longo Contexto
62%
69.3%
SciCode
43.4%
53.1%
IFBench
75.6%
76.3%
τ²-Bench
59.9%
95.3%
τ-Bench Banking
15.1%
25.4%
Terminal-Bench
43.4%
78.7%
Terminal-Bench Hard
36.4%
40.9%
Velocidade
35.7 tok/s
287.8 tok/s
Latência
1.02s
13.96s
Inteligência por $
14.9

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como o Gemma 4 31B e o Gemini 3.5 Flash se saem

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.2 / 5)
CritérioGemma 4 31BGemini 3.5 Flash
Custo-eficiência5.03.5
Janela de contexto4.05.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.05.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

Gemini 3.5 Flash Pago

Google · Proprietário

Gemini 3.5 Flash é o modelo multimodal de alta eficiência do Google, trazendo codificação e raciocínio quase profissionais a um custo e velocidade de nível Flash. É altamente otimizado para proficiência em codificação e execução paralela...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B
Outras variantes rastreadas
Gemini 3.6 FlashGemini 3 Flash PreviewGemini 2.5 FlashNano Banana 2 (Imagem Gemini 3.1 Flash)Nano Banana (Imagem Gemini 2.5 Flash)

Perguntas frequentes

O Gemma 4 31B é tão bom quanto o Gemini 3.5 Flash?

Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Gemini 3.5 Flash pode ainda liderar nos trabalhos mais difíceis de raciocínio e agentes. A diferença continua diminuindo — faça benchmarks em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Gemini 3.5 Flash é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

O Gemma 4 31B custa $0.34/M de saída contra $9/M para o Gemini 3.5 Flash — aproximadamente 26x mais barato via API, e gratuito se você hospedar.

Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Gemini 3.5 Flash se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para executar.

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