Modelos de IA · Open-Source vs Pagos

Gemma 4 31B Aberto vs Claude Haiku 4.5 Pago

Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5 comparados — preço por token, janela de contexto, multimodalidade, abertura e qual escolher. O modelo de código aberto pode substituir o pago? Análise completa de 2026.

Preços & especificações atualizados a partir de dados ao vivo · olud.ai

Preços de modelos abertos = provedor mais barato via OpenRouter; as taxas do fabricante oficial podem ser mais altas.

Gemma 4 31BAbertoGoogle
$0.1 /M entrada
$0.34 /M saídaSem taxas por token se você self-host
TipoOpen-weight
Janela de contexto262K tokens
MultimodalSim
Self-hostSim
Claude Haiku 4.5PagoAnthropic
$1 /M entrada
$5 /M saídaAPI gerenciada (sem infraestrutura para rodar)
TipoProprietário
Janela de contexto200K tokens
MultimodalSim
Self-hostNão
Escolha Gemma 4 31B se você deseja auto-hospedar, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda no seu próprio hardware. Escolha Claude Haiku 4.5 se você deseja capacidade de ponta através de uma API gerenciada sem infraestrutura para rodar.

Especificações de Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5

EspecificaçãoGemma 4 31BClaude Haiku 4.5Vencedor
FabricanteGoogleAnthropic
TipoOpen-weightProprietárioGemma 4 31B
Janela de contexto262K tokens200K tokensGemma 4 31B
Preço de entrada$0.1/M · auto-hospedagem gratuita$1/MGemma 4 31B
Preço de saída$0.34/M · auto-hospedagem gratuita$5/MGemma 4 31B
Visão / multimodalSimSim= Empate
Chamada de ferramenta / funçãoSimSim= Empate
Auto-hospedávelSimNão (somente API)Gemma 4 31B
LicençaLicença GemmaProprietárioGemma 4 31B

Diferença de preço & quando escolher cada um

15×mais barato por token de saída

Gemma 4 31B é ~15× mais barato que Claude Haiku 4.5 em tokens de saída ($0.34 vs $5 por M tokens).

Escolha Gemma 4 31B se…
  • Você quer self-host ou rodar na sua nuvem
  • Você precisa da janela de contexto mais longa de 262K
  • Você prioriza privacidade de dados & controle
  • Você quer os menores custos operacionais
  • Você está construindo IA open ou reproduzível
Escolha Claude Haiku 4.5 se…
  • Você quer desempenho de ponta através de uma API gerenciada
  • Você valoriza confiabilidade & ecossistema
  • Você não quer gerenciar infraestrutura

Comparação de recursos

CapacidadeGemma 4 31BClaude Haiku 4.5
Open weights (baixáveis)
Auto-hospedável
Funciona totalmente offline
Visão / multimodal
Chamada de ferramenta / função
Janela de contexto de 1M+

Benchmarks: Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5

Pontuações de benchmark independentes medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor (exceto latência).

Gemma 4 31B
Claude Haiku 4.5
Índice de inteligência
29.4
29.6
Índice de codificação
43.4
43.9
GPQA
85.7%
67.2%
Último Exame da Humanidade
22.7%
9.7%
Raciocínio de Longo Contexto
62%
70.3%
SciCode
43.4%
43.3%
IFBench
75.6%
54.3%
τ²-Bench
59.9%
54.7%
τ-Bench Banking
15.1%
9.1%
Terminal-Bench
43.4%
44.2%
Terminal-Bench Hard
36.4%
27.3%
Índice de matemática
83.7
MMLU-Pro
76%
LiveCodeBench
61.5%
AIME 2025
83.7%
Velocidade
35.7 tok/s
144.2 tok/s
Latência
1.02s
13.74s
Inteligência por $
14.8

Dados de benchmark por Artificial Analysis.

Como Gemma 4 31B e Claude Haiku 4.5 se comparam

🏆 Melhor valor & abertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.1 / 5)
CritérioGemma 4 31BClaude Haiku 4.5
Custo-eficiência5.04.0
Janela de contexto4.04.0
Abertura5.01.5
Auto-hospedagem5.01.0
Multimodalidade5.05.0

As pontuações vêm de dados ao vivo — preço de saída (custo), comprimento do contexto, pesos abertos vs fechados (abertura & auto-hospedagem) e suporte a visão/ferramenta (multimodalidade). A qualidade bruta da tarefa não é pontuada aqui; depende do seu benchmark — veja o veredicto.

O que cada modelo é

Gemma 4 31B Aberto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct é o modelo multimodal denso de 30.7B da Google DeepMind que suporta entrada de texto e imagem com saída de texto. Possui uma janela de contexto de 256K tokens, modo de pensamento/razão configurável, função nativa...

Claude Haiku 4.5 Pago

Anthropic · Proprietário

Claude Haiku 4.5 é o modelo mais rápido e eficiente da Anthropic, oferecendo inteligência quase de fronteira a uma fração do custo e latência dos maiores modelos Claude. Igualando o desempenho do Claude Sonnet 4...

Outros modelos nessas famílias

Essas variantes são rastreadas, mas não comparadas aqui — uma página por família mantém a comparação legível.

Outras variantes rastreadas
Gemma 4 31B (grátis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (grátis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B
Outras variantes rastreadas
Claude 3 Haiku

Perguntas frequentes

Gemma 4 31B é tão bom quanto Claude Haiku 4.5?

Gemma 4 31B é open-weight e competitivo em muitas tarefas, mas Claude Haiku 4.5 pode ainda liderar nas tarefas mais difíceis de raciocínio e trabalho agente. A diferença continua diminuindo — faça benchmark de ambos em seu caso de uso real antes de decidir.

Posso rodar Gemma 4 31B localmente?

Sim. Gemma 4 31B tem open weights, então você pode self-host em suas próprias GPUs ou executá-lo via uma API de baixo custo. Claude Haiku 4.5 é apenas API e não pode ser self-hosted.

Quanto mais barato é Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B custa $0.34/M em saída vs $5/M para Claude Haiku 4.5 — aproximadamente 15x mais barato via API, e grátis se você self-host.

Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5 — qual devo escolher em 2026?

Escolha Gemma 4 31B se você quiser self-host, manter seus dados privados e evitar taxas por token — é open-weight e roda em seu próprio hardware. Escolha Claude Haiku 4.5 se você quiser capacidade de ponta através de uma API gerenciada com zero infraestrutura para rodar.

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