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Claude Haiku 4.5API
Claude Haiku 4.5 é o modelo mais rápido e eficiente da Anthropic, oferecendo inteligência quase de ponta a uma fração do custo e latência dos modelos Claude maiores.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $2 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 47% dos 192 modelos comerciais rastreados aqui
- 3 de 28 modelos Anthropic rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Claude Haiku 4.5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Modelos neste nível custam $0.69 por 1M de tokens (mediana de 14) — este custa $2.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 66 a mais
Sobre este modelo
Claude Haiku 4.5 é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.
Perguntas frequentes
O que é o Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 29.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Claude Haiku 4.5 é gratuito?
Claude Haiku 4.5 não é gratuito: custa $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser auto-hospedadas sem custo por token.
O que o Claude Haiku 4.5 faz bem?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 67.2%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 10.4%, Long Context Reasoning 73.7%, LiveCodeBench 61.5%, SciCode 43.3%, AIME 2025 83.7%, IFBench 54.3%, τ²-Bench 54.7%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 44.2%, Terminal-Bench Hard 27.3%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Claude Haiku 4.5?
Ele gera cerca de 156.7 tokens por segundo, com uma mediana 12.4s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.