D
R1OPEN
DeepSeek R1 está aqui: desempenho equivalente ao OpenAI o1, mas de código aberto e com tokens de raciocínio totalmente abertos.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $1.15 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 13% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 13 de 14 modelos DeepSeek rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para R1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Jan '25.
Modelos neste nível custam $0.88 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $1.15.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 79 a mais
Sobre este modelo
R1 é um modelo de IA open-weight da DeepSeek. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é R1?
R1 é um modelo de linguagem de IA da DeepSeek. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 18.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
R1 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar R1 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0,7 por milhão de tokens de entrada e $2,5 por milhão de tokens de saída.
Para que serve R1?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 8.5%, Long Context Reasoning 56%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. É particularmente usado para geração de código.
Posso hospedar R1?
Sim. R1 possui open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.