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Qwen3 VL 8B InstructOPEN
Qwen3-VL-8B-Instruct é um modelo de visão-linguagem multimodal da série Qwen3, construído para compreensão e raciocínio de alta fidelidade em texto, imagens e vídeos.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.2 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 61% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 11 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 VL 8B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3 VL 8B Instruct oferece 4,2 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.26 por 1M de tokens (mediana de 32) — este custa $0.2.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 29 a mais
Sobre este modelo
Qwen3 VL 8B Instruct é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3 VL 8B Instruct?
Qwen3 VL 8B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 8.2 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 VL 8B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 VL 8B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0,12 por milhão de tokens de entrada e $0,45 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3 VL 8B Instruct?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 42.7%, MMLU-Pro 68.6%, Humanity's Last Exam 2.7%, Long Context Reasoning 16.7%, LiveCodeBench 33.2%, SciCode 17.4%, AIME 2025 27.3%, IFBench 32.3%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 2.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o Qwen3 VL 8B Instruct?
Sim. O Qwen3 VL 8B Instruct tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.