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Qwen3.8 27BOPEN
Qwen3.8 27B é um modelo denso de visão-linguagem open-weight da Qwen.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.96 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 17% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 42 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmarks para Qwen3.8 27B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: xhigh.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3.8 27B oferece 7.3 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.68 por 1M de tokens (mediana de 14) — este custa $0.96.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 2 a mais
Sobre este modelo
Qwen3.8 27B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 52 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Qwen3.8 27B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do Qwen3.8 27B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.43 por milhão de tokens de entrada e $2.55 por milhão de tokens de saída.
No que o Qwen3.8 27B é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 90.5%, Humanity's Last Exam 33.9%, Long Context Reasoning 77.3%, SciCode 44.7%, τ-Bench Banking 48%, Terminal-Bench 79.8%. É particularmente usado para geração de código.
Qual a velocidade do Qwen3.8 27B?
Ele gera cerca de 46.9 tokens por segundo, com uma mediana 1.27s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso fazer self-host do Qwen3.8 27B?
Sim. Qwen3.8 27B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.