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Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 é um modelo de linguagem de mistura de especialistas multilíngue, ajustado por instruções, baseado na arquitetura Qwen3-235B, com 22B de parâmetros ativos por passagem.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.16 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 66% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 9 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 235B A22B Instruct 2507, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Pelo mesmo orçamento, o Qwen3 235B A22B Instruct 2507 oferece 7.3 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.91 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $0.16.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 12 a mais
Sobre este modelo
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 18.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do Qwen3 235B A22B Instruct 2507 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0.09 por milhão de tokens de entrada e $0.35 por milhão de tokens de saída.
Para que o Qwen3 235B A22B Instruct 2507 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 33%, LiveCodeBench 52.4%, SciCode 36%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Sim. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.