Alibaba

AQwen3 VL 32B InstructOPEN

Qwen3 VL 32B Instruct (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.1
por M tokens
Preço de saída
$0.42
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 VL 32B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index11.1
Math index68.3
GPQA67.1%
MMLU-Pro79.1%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning31.3%
LiveCodeBench51.4%
SciCode30.1%
AIME 202568.3%
IFBench39.2%
τ²-Bench29.2%
Terminal-Bench Hard8.3%
💰 Blended price$1.225 / 1M tokens
📈 Value9.1 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3 VL 32B Instruct é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o Qwen3 VL 32B Instruct?

Qwen3 VL 32B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Qwen3 VL 32B Instruct é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Qwen3 VL 32B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.42 por milhão de tokens de saída.

Para que o Qwen3 VL 32B Instruct é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 31.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso hospedar o Qwen3 VL 32B Instruct eu mesmo?

Sim. O Qwen3 VL 32B Instruct possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba