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Qwen3 VL 32B InstructOPEN
Qwen3-VL-32B-Instruct é um modelo de visão-linguagem multimodal em grande escala projetado para compreensão e raciocínio de alta precisão em texto, imagens e vídeo.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.18 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 63% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 10 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 VL 32B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.
Pelo mesmo orçamento, o Qwen3 VL 32B Instruct oferece 6.2 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.37 por 1M de tokens (mediana de 22) — este custa $0.18.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 19 a mais
Sobre este modelo
Qwen3 VL 32B Instruct é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3 VL 32B Instruct?
Qwen3 VL 32B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 VL 32B Instruct é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Qwen3 VL 32B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.42 por milhão de tokens de saída.
Para que o Qwen3 VL 32B Instruct é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 67.1%, MMLU-Pro 79.1%, Humanity's Last Exam 6.8%, Long Context Reasoning 34.3%, LiveCodeBench 51.4%, SciCode 30.1%, AIME 2025 68.3%, IFBench 39.2%, τ²-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 8.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso hospedar o Qwen3 VL 32B Instruct eu mesmo?
Sim. Qwen3 VL 32B Instruct tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.