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Qwen3 VL 30B A3B ThinkingOPEN
Qwen3 VL 30B A3B Thinking (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para o Qwen3 VL 30B A3B Thinking, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, Qwen3 VL 30B A3B Thinking oferece 2,9 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Qwen3 VL 30B A3B Thinking é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista da API hospedada, monitorados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é Qwen3 VL 30B A3B Thinking?
Qwen3 VL 30B A3B Thinking é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 13.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 VL 30B A3B Thinking é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 VL 30B A3B Thinking e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.2 por milhão de tokens de entrada e $2.4 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3 VL 30B A3B Thinking?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 72%, MMLU-Pro 80.7%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 40.7%, LiveCodeBench 69.7%, SciCode 28.8%, AIME 2025 82.3%, IFBench 45.1%, τ²-Bench 19.9%, Terminal-Bench Hard 5.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o Qwen3 VL 30B A3B Thinking?
Sim. O Qwen3 VL 30B A3B Thinking tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.