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AQwen3 VL 235B A22B ThinkingOPEN

Qwen3 VL 235B A22B Thinking (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.4
por M tokens
Preço de saída
$4
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 VL 235B A22B Thinking, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index20.6
Math index88.3
GPQA77.2%
MMLU-Pro83.6%
Humanity's Last Exam10.1%
Long Context Reasoning58.7%
LiveCodeBench64.6%
SciCode39.9%
AIME 202588.3%
IFBench56.5%
τ²-Bench54.1%
Terminal-Bench Hard11.4%
💰 Blended price$2.625 / 1M tokens
📈 Value7.8 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3 VL 235B A22B Thinking é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista da API hospedada, monitorados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Qwen3 VL 235B A22B Thinking?

Qwen3 VL 235B A22B Thinking é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 20.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Qwen3 VL 235B A22B Thinking é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 VL 235B A22B Thinking e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.4 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Qwen3 VL 235B A22B Thinking?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 77.2%, MMLU-Pro 83.6%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 58.7%, LiveCodeBench 64.6%, SciCode 39.9%, AIME 2025 88.3%, IFBench 56.5%, τ²-Bench 54.1%, Terminal-Bench Hard 11.4%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o Qwen3 VL 235B A22B Thinking?

Sim. O Qwen3 VL 235B A22B Thinking tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba