A
Qwen3 Next 80B A3B ThinkingOPEN
Qwen3 Next 80B A3B Thinking (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 Next 80B A3B Thinking, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Sobre este modelo
Qwen3 Next 80B A3B Thinking é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista da API hospedada, monitorados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Qwen3 Next 80B A3B Thinking é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 16.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Qwen3 Next 80B A3B Thinking é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 Next 80B A3B Thinking e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.15 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 75.9%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 11.7%, Long Context Reasoning 60.3%, LiveCodeBench 78.4%, SciCode 38.8%, AIME 2025 84.3%, IFBench 60.7%, τ²-Bench 41.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 9.8%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Ele gera cerca de 213.5 tokens por segundo, com uma mediana 1.15s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Sim. Qwen3 Next 80B A3B Thinking tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.