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AQwen3 MaxOPEN

Qwen3 Max (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
262K
tokens
Preço de entrada
$0.78
por M tokens
Preço de saída
$3.9
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 Max, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index24
Math index80.7
GPQA76.4%
MMLU-Pro84.1%
Humanity's Last Exam11.1%
Long Context Reasoning46.7%
LiveCodeBench76.7%
SciCode38.3%
AIME 202580.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench74.3%
Terminal-Bench Hard20.5%
💰 Blended price$2.4 / 1M tokens
📈 Value10 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3 Max é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Qwen3 Max?

Qwen3 Max é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 24 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Qwen3 Max é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 Max e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.78 por milhão de tokens de entrada e $3.9 por milhão de tokens de saída.

Em que o Qwen3 Max é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 76.4%, MMLU-Pro 84.1%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 46.7%, LiveCodeBench 76.7%, SciCode 38.3%, AIME 2025 80.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 74.3%, Terminal-Bench Hard 20.5%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o Qwen3 Max?

Sim. O Qwen3 Max possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba