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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B é um modelo de linguagem denso de 27 bilhões de parâmetros da equipe Qwen da Alibaba, lançado em abril de 2026.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $1.35 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 10% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 45 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.6 27B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3.6 27B oferece 4,4 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.56 por 1M de tokens (mediana de 24) — este custa $1.35.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 27 a mais
Sobre este modelo
Qwen3.6 27B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 37.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3.6 27B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode fazer self-host do Qwen3.6 27B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços de tabela são $0,6 por milhão de tokens de entrada e $3,6 por milhão de tokens de saída.
Para que o Qwen3.6 27B é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. É particularmente usado para geração de código.
Qual é a velocidade do Qwen3.6 27B?
Ele gera cerca de 53.4 tokens por segundo, com uma mediana 1.43s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Qwen3.6 27B?
Sim. Qwen3.6 27B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.