Qwen3.5-9B (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5-9B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Qwen3.5-9B é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Qwen3.5-9B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 21.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Qwen3.5-9B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.15 por milhão de tokens de saída.
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 59%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. É particularmente usado para geração de código.
Ele gera cerca de 73.1 tokens por segundo, com uma mediana 1.17s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Sim. O Qwen3.5-9B possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.