Alibaba

AQwen3.5-9BOPEN

Qwen3.5-9B (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
262K
tokens
Preço de entrada
$0.1
por M tokens
Preço de saída
$0.15
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5-9B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

23×
Mais inteligência por dólar do que Claude Opus 5.
Com o mesmo orçamento, Qwen3.5-9B oferece 23 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Intelligence index21.4
Coding index28.7
GPQA80.6%
Humanity's Last Exam13.3%
Long Context Reasoning59%
SciCode27.5%
IFBench66.7%
τ²-Bench86.8%
τ-Bench Banking8.2%
Terminal-Bench29.2%
Terminal-Bench Hard24.2%
⚡ Speed73.1 tokens/sec
⏱ Latency1.17s to first token
💰 Blended price$0.151 / 1M tokens
📈 Value141.7 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3.5-9B é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Qwen3.5-9B?

Qwen3.5-9B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 21.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Qwen3.5-9B é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Qwen3.5-9B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.15 por milhão de tokens de saída.

Para que Qwen3.5-9B é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 59%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é Qwen3.5-9B?

Ele gera cerca de 73.1 tokens por segundo, com uma mediana 1.17s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

Posso hospedar o Qwen3.5-9B eu mesmo?

Sim. O Qwen3.5-9B possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba