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Qwen3.5 397B A17BOPEN
Qwen3.5 397B A17B (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5 397B A17B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, Qwen3.5 397B A17B oferece 4.1 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Qwen3.5 397B A17B é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados a cada hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 33.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3.5 397B A17B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3.5 397B A17B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.39 por milhão de tokens de entrada e $2.34 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3.5 397B A17B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 27.3%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Qwen3.5 397B A17B?
Ele gera cerca de 70.2 tokens por segundo, com uma mediana 1.54s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Qwen3.5 397B A17B?
Sim. O Qwen3.5 397B A17B tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.