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Qwen3.5 397B A17BOPEN
O modelo nativo de visão-linguagem da série Qwen3.5 397B-A17B é construído em uma arquitetura híbrida que integra um mecanismo de atenção linear com um modelo de mistura de especialistas esparso, alcançando maior eficiência de inferência.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.88 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 21% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 41 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5 397B A17B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3.5 397B A17B oferece 4 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $1.56 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $0.88.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 28 a mais
Sobre este modelo
Qwen3.5 397B A17B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 34.3 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3.5 397B A17B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3.5 397B A17B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.39 por milhão de tokens de entrada e $2.34 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3.5 397B A17B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 29%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Qwen3.5 397B A17B?
Ele gera cerca de 88.8 tokens por segundo, com uma mediana 1.45s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Qwen3.5 397B A17B?
Sim. Qwen3.5 397B A17B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.