O modelo denso de visão-linguagem nativo Qwen3.5 27B incorpora um mecanismo de atenção linear, oferecendo tempos de resposta rápidos enquanto equilibra velocidade de inferência e desempenho.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5-27B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Qwen3.5-27B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Qwen3.5-27B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 34.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar Qwen3.5-27B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.2 por milhão de tokens de entrada e $1.56 por milhão de tokens de saída.
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 23.9%, Long Context Reasoning 72.3%, SciCode 39.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Sim. O Qwen3.5-27B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.