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Qwen3.5-122B-A10BOPEN
O modelo nativo de visão-linguagem Qwen3.5 122B-A10B é construído em uma arquitetura híbrida que integra um mecanismo de atenção linear com um modelo de mistura de especialistas esparso, alcançando maior eficiência de inferência.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.72 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 27% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 34 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3.5-122B-A10B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Para o mesmo orçamento, o Qwen3.5-122B-A10B oferece 4,7 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode fazer self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.69 por 1M de tokens (mediana de 23) — este custa $0.72.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 24 a mais
Sobre este modelo
Qwen3.5-122B-A10B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3.5-122B-A10B?
Qwen3.5-122B-A10B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 32.8 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3.5-122B-A10B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3.5-122B-A10B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.26 por milhão de tokens de entrada e $2.08 por milhão de tokens de saída.
Para que o Qwen3.5-122B-A10B é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 25.2%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 42%, IFBench 75.7%, τ²-Bench 93.6%, τ-Bench Banking 15.3%, Terminal-Bench 47.6%, Terminal-Bench Hard 31.1%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Qwen3.5-122B-A10B?
Ele gera cerca de 138.8 tokens por segundo, com uma mediana 1.01s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso auto-hospedar o Qwen3.5-122B-A10B?
Sim. O Qwen3.5-122B-A10B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.