Alibaba

AQwen3 32BOPEN

Qwen3 32B (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.08
por M tokens
Preço de saída
$0.28
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 32B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index11.5
Coding index15.3
Math index73
GPQA66.8%
MMLU-Pro79.8%
Humanity's Last Exam8.3%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench54.6%
SciCode35.4%
MATH-50096.1%
AIME80.7%
AIME 202573%
IFBench36.3%
τ²-Bench29.8%
τ-Bench Banking5.4%
Terminal-Bench5.2%
Terminal-Bench Hard3%
💰 Blended price$2.625 / 1M tokens
📈 Value4.4 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3 32B é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o Qwen3 32B?

Qwen3 32B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Qwen3 32B é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Qwen3 32B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.28 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Qwen3 32B?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 8.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. É particularmente usado para geração de código.

Posso hospedar o Qwen3 32B?

Sim. O Qwen3 32B possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba