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Qwen3 32BOPEN
Qwen3-32B é um modelo de linguagem causal denso de 32.8B parâmetros da série Qwen3, otimizado tanto para raciocínio complexo quanto para diálogo eficiente.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.13 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 71% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 51 modelos Alibaba rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 32B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Pelo mesmo orçamento, o Qwen3 32B oferece 6.5 vezes mais capacidade. Os open weights também significam que você pode fazer self-host dele e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.37 por 1M de tokens (mediana de 18) — este custa $0.13.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 9 a mais
Sobre este modelo
Qwen3 32B é um modelo de IA open-weight da Alibaba. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Qwen3 32B?
Qwen3 32B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 11.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Qwen3 32B é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Qwen3 32B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.08 por milhão de tokens de entrada e $0.28 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o Qwen3 32B?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. É particularmente usado para geração de código.
Posso hospedar o Qwen3 32B?
Sim. O Qwen3 32B tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.