Alibaba

AQwen3 14BOPEN

Qwen3 14B (Alibaba): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.23
por M tokens
Preço de saída
$0.91
por M tokens
Fornecedor
Alibaba

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Ver comparações de modelos → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Qwen3 14B, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index10.4
Coding index13.8
Math index55.7
GPQA60.4%
MMLU-Pro77.4%
Humanity's Last Exam4.3%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench52.3%
SciCode31.6%
MATH-50096.1%
AIME76.3%
AIME 202555.7%
IFBench40.5%
τ²-Bench34.5%
τ-Bench Banking5.4%
Terminal-Bench4.9%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$1.313 / 1M tokens
📈 Value7.9 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Qwen3 14B é um modelo de IA de peso aberto da Alibaba. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Qwen3 14B?

Qwen3 14B é um modelo de linguagem de IA da Alibaba. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 10.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Qwen3 14B é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o Qwen3 14B e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.23 por milhão de tokens de entrada e $0.91 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Qwen3 14B?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 60.4%, MMLU-Pro 77.4%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 52.3%, SciCode 31.6%, MATH-500 96.1%, AIME 76.3%, AIME 2025 55.7%, IFBench 40.5%, τ²-Bench 34.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3.8%. É particularmente usado para geração de código.

Posso hospedar Qwen3 14B?

Sim. Qwen3 14B tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba