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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 (Mistral AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Mistral Small 4, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, Mistral Small 4 oferece 12 vezes mais capacidade. Pesos abertos também significam que você pode auto-hospedá-lo e não pagar nada por token.
Sobre este modelo
Mistral Small 4 é um modelo de IA de peso aberto da Mistral AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.
Perguntas frequentes
O que é o Mistral Small 4?
Mistral Small 4 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 19.6 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Mistral Small 4 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Mistral Small 4 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.15 por milhão de tokens de entrada e $0.6 por milhão de tokens de saída.
Para que o Mistral Small 4 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.5%, Long Context Reasoning 44.7%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Mistral Small 4?
Ele gera cerca de 168.6 tokens por segundo, com uma mediana 0.59s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso hospedar o Mistral Small 4 eu mesmo?
Sim. O Mistral Small 4 possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.
Alternativas de código aberto
Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.