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Mistral Small 4OPEN
Mistral Small 4 é o próximo grande lançamento na família Mistral Small, unificando as capacidades de vários modelos principais da Mistral em um único sistema.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.26 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 57% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 8 de 19 modelos Mistral AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Mistral Small 4, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Com o mesmo orçamento, Mistral Small 4 oferece 12 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.91 por 1M de tokens (mediana de 23) — este custa $0.26.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 e 16 a mais
Sobre este modelo
Mistral Small 4 é um modelo de IA open-weight da Mistral AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o Mistral Small 4?
Mistral Small 4 é um modelo de linguagem de IA da Mistral AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 19.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O Mistral Small 4 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Mistral Small 4 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.15 por milhão de tokens de entrada e $0.6 por milhão de tokens de saída.
Para que o Mistral Small 4 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 76.9%, Humanity's Last Exam 9.9%, Long Context Reasoning 47.3%, SciCode 38%, IFBench 48.2%, τ²-Bench 41.2%, τ-Bench Banking 4.9%, Terminal-Bench 21%, Terminal-Bench Hard 17.4%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Mistral Small 4?
Ele gera cerca de 164.4 tokens por segundo, com uma mediana 0.67s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.
Posso hospedar o Mistral Small 4 eu mesmo?
Sim. Mistral Small 4 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.