Meta

MLlama 3.2 1B InstructOPEN

Llama 3.2 1B Instruct (Meta): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
60K
tokens
Preço de entrada
$0.03
por M tokens
Preço de saída
$0.2
por M tokens
Fornecedor
Meta

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para o Llama 3.2 1B Instruct, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor.

Intelligence index1.1
Math index0
GPQA20.8%
MMLU-Pro20%
Humanity's Last Exam5.3%
Long Context Reasoning5%
LiveCodeBench1.9%
SciCode1.7%
MATH-50027.7%
AIME0%
AIME 20250%
IFBench23.5%
τ²-Bench0%
Terminal-Bench Hard0%
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Llama 3.2 1B Instruct é um modelo de IA de peso aberto da Meta. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista da API hospedada, monitorados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é Llama 3.2 1B Instruct?

Llama 3.2 1B Instruct é um modelo de linguagem de IA da Meta. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 1.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O Llama 3.2 1B Instruct é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode hospedar o Llama 3.2 1B Instruct e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.03 por milhão de tokens de entrada e $0.2 por milhão de tokens de saída.

Para que serve o Llama 3.2 1B Instruct?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 20.8%, MMLU-Pro 20%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 5%, LiveCodeBench 1.9%, SciCode 1.7%, MATH-500 27.7%, AIME 0%, AIME 2025 0%, IFBench 23.5%, τ²-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0%.

Posso hospedar o Llama 3.2 1B Instruct?

Sim. O Llama 3.2 1B Instruct possui pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

Llama 3.1 8B InstructMetaLlama 4 MaverickMetaLlama 3.3 70B InstructMetaLlama 4 ScoutMetaLlama 3.1 70B InstructMetaLlama Guard 4 12BMeta