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GLM 4.6VOPEN
GLM-4.6V é um modelo multimodal grande projetado para compreensão visual de alta fidelidade e raciocínio de longo contexto em imagens, documentos e mídias mistas.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.45 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 43% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 5 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.6V, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.
Para o mesmo orçamento, o GLM 4.6V oferece 3,8 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-hosted e pagar zero por token.
Modelos neste nível custam $0.22 por 1M de tokens (mediana de 23) — este custa $0.45.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) e 46 a mais
Sobre este modelo
GLM 4.6V é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 4.6V?
GLM 4.6V é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 10.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 4.6V é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 4.6V e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.3 por milhão de tokens de entrada e $0.9 por milhão de tokens de saída.
Para que o GLM 4.6V é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 56.6%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 14.3%, LiveCodeBench 41.1%, SciCode 27.2%, AIME 2025 26.3%, IFBench 27.9%, τ²-Bench 30.7%, Terminal-Bench Hard 3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o GLM 4.6V?
Sim. GLM 4.6V tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.