Z
GLM 4.6OPEN
GLM 4.6 (Z.AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.76 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 23% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 7 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.6, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Non-reasoning.
Para o mesmo orçamento, GLM 4.6 oferece 3.8 vezes mais capacidade. Open weights também significam que você pode self-host e não pagar nada por token.
Modelos neste nível custam $0.83 por 1M de tokens (mediana de 12) — este custa $0.76.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 48 a mais
Sobre este modelo
GLM 4.6 é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, monitorados diariamente, para quando você preferir conveniência ao self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é o GLM 4.6?
GLM 4.6 é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 23.4 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 4.6 é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar GLM 4.6 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços listados são $0.43 por milhão de tokens de entrada e $1.75 por milhão de tokens de saída.
Para que o GLM 4.6 é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 63.2%, MMLU-Pro 78.4%, Humanity's Last Exam 5.5%, Long Context Reasoning 28.3%, LiveCodeBench 56.1%, SciCode 33.1%, AIME 2025 44.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 76.9%, Terminal-Bench Hard 28.8%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso hospedar o GLM 4.6 eu mesmo?
Sim. O GLM 4.6 tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.