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GLM 4.5VOPEN
GLM-4.5V é um modelo fundacional de visão-linguagem para aplicações de agentes multimodais.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $0.9 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 19% dos 191 modelos open-weight rastreados aqui
- 8 de 15 modelos Z.AI rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.5V, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.
Modelos neste nível custam $0.22 por 1M de tokens (mediana de 28) — este custa $0.9.
Mais barato e melhor neste índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) e 103 a mais
Sobre este modelo
GLM 4.5V é um modelo de IA open-weight da Z.AI. Você pode baixá-lo e fazer self-host gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de hosted-API, rastreados diariamente, para quando você preferir conveniência em vez de self-hosting.
Perguntas frequentes
O que é GLM 4.5V?
GLM 4.5V é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. É open-weight: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 9 no índice de inteligência Artificial Analysis.
O GLM 4.5V é gratuito?
Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 4.5V e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.6 por milhão de tokens de entrada e $1.8 por milhão de tokens de saída.
Para que serve o GLM 4.5V?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 68.4%, MMLU-Pro 78.8%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 60.4%, SciCode 22.1%, AIME 2025 73%, IFBench 34.2%, τ²-Bench 22.5%, Terminal-Bench Hard 5.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.
Posso auto-hospedar o GLM 4.5V?
Sim. GLM 4.5V tem open weights, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.