Z.AI

ZGLM 4.5OPEN

GLM 4.5 (Z.AI): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo OpenSourceAI.tech.

Janela de contexto
131K
tokens
Preço de entrada
$0.6
por M tokens
Preço de saída
$2.2
por M tokens
Fornecedor
Z.AI

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para GLM 4.5, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index19.5
Math index73.7
GPQA78.2%
MMLU-Pro83.5%
Humanity's Last Exam12.2%
Long Context Reasoning48.3%
LiveCodeBench73.8%
SciCode34.8%
MATH-50097.9%
AIME87.3%
AIME 202573.7%
IFBench44.1%
τ²-Bench43%
Terminal-Bench Hard22%
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

GLM 4.5 é um modelo de IA de peso aberto da Z.AI. Você pode baixá-lo e hospedá-lo gratuitamente; os preços abaixo são preços de lista de API hospedada, rastreados por hora, para quando você prefere conveniência em vez de auto-hospedagem.

Perguntas frequentes

O que é o GLM 4.5?

GLM 4.5 é um modelo de linguagem de IA da Z.AI. Ele é de peso aberto: você pode baixá-lo e executá-lo em seu próprio hardware, gratuitamente. Ele pontua 19.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

O GLM 4.5 é gratuito?

Os pesos são gratuitos e abertos — você pode auto-hospedar o GLM 4.5 e não pagar nada por token. Se preferir uma API hospedada, os preços são $0.6 por milhão de tokens de entrada e $2.2 por milhão de tokens de saída.

Para que o GLM 4.5 é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 78.2%, MMLU-Pro 83.5%, Humanity's Last Exam 12.2%, Long Context Reasoning 48.3%, LiveCodeBench 73.8%, SciCode 34.8%, MATH-500 97.9%, AIME 87.3%, AIME 2025 73.7%, IFBench 44.1%, τ²-Bench 43%, Terminal-Bench Hard 22%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

Posso auto-hospedar o GLM 4.5?

Sim. O GLM 4.5 tem pesos abertos, então você pode baixá-lo e executá-lo em sua própria GPU ou servidor com ferramentas como Ollama, vLLM ou llama.cpp — sem custo por token.

Alternativas de código aberto

Dependendo da sua carga de trabalho, um modelo de peso aberto que você pode auto-hospedar pode reduzir os custos drasticamente ou eliminar completamente a cobrança por token. Nossas páginas de comparação colocam este modelo lado a lado com os concorrentes de código aberto mais fortes.

GLM 5.2Z.AIGLM 5Z.AIGLM 5.1Z.AIGLM 4.7Z.AIGLM 4.7 FlashZ.AIGLM 4.6Z.AI