Anthropic

AClaude Opus 4.1 (batch)API

Claude Opus 4.1 é uma versão atualizada do modelo principal da Anthropic, oferecendo desempenho melhorado em codificação, raciocínio e tarefas agentes.

Janela de contexto
200K
tokens
Preço de entrada
$7.5
por M tokens
Preço de saída
$37.5
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Opus 4.1 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index33.7
Math index80.3
GPQA80.9%
MMLU-Pro88%
Humanity's Last Exam11.9%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench65.4%
SciCode40.9%
AIME 202580.3%
IFBench55.4%
τ²-Bench71.4%
Terminal-Bench Hard34.3%
💰 Blended price$30 / 1M tokens
📈 Value1.1 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Opus 4.1 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Claude Opus 4.1 (batch)?

Claude Opus 4.1 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 33.7 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Claude Opus 4.1 (batch) é gratuito?

Claude Opus 4.1 (batch) não é gratuito: custa $7.5 por milhão de tokens de entrada e $37.5 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve Claude Opus 4.1 (batch)?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 80.9%, MMLU-Pro 88%, Humanity's Last Exam 11.9%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 65.4%, SciCode 40.9%, AIME 2025 80.3%, IFBench 55.4%, τ²-Bench 71.4%, Terminal-Bench Hard 34.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

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