Anthropic

AClaude Fable 5 (batch)API

Claude Fable 5 é um modelo da classe Mythos da Anthropic, construído para trabalho de conhecimento autônomo e codificação.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$5
por M tokens
Preço de saída
$25
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Fable 5 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.

Intelligence index59.9
Coding index76.5
GPQA92.6%
Humanity's Last Exam53.3%
Long Context Reasoning70%
SciCode60.2%
IFBench63.5%
τ²-Bench98.5%
τ-Bench Banking26.8%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard62.9%
⚡ Speed59.4 tokens/sec
⏱ Latency61.86s to first token
💰 Blended price$20 / 1M tokens
📈 Value3 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Fable 5 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Claude Fable 5 (batch)?

Claude Fable 5 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 59.9 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Claude Fable 5 (batch) é gratuito?

Claude Fable 5 (batch) não é gratuito: custa $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que serve o Claude Fable 5 (batch)?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 53.3%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 26.8%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. É particularmente usado para geração de código.

Quão rápido é o Claude Fable 5 (batch)?

Ele gera cerca de 59.4 tokens por segundo, com uma mediana 61.86s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.

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