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Claude Fable 5 (batch)API
Claude Fable 5 é um modelo da classe Mythos da Anthropic, construído para trabalho de conhecimento autônomo e codificação.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $10 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 14% dos 192 modelos comerciais rastreados aqui
- 21 de 28 modelos Anthropic rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações de benchmark independentes para Claude Fable 5 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback.
Modelos neste nível custam $5 por 1M de tokens (mediana de 7) — este custa $10.
Mais barato e melhor neste índice: Claude Opus 5 (batch)
Sobre este modelo
Claude Fable 5 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir de preços públicos de lista, portanto, os números nesta página refletem o custo atual de usar o modelo através de sua API.
Perguntas frequentes
O que é Claude Fable 5 (batch)?
Claude Fable 5 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 62.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Claude Fable 5 (batch) é gratuito?
Claude Fable 5 (batch) não é gratuito: custa $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.
Para que serve o Claude Fable 5 (batch)?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 92.6%, Humanity's Last Exam 55.5%, Long Context Reasoning 76.7%, SciCode 60.2%, IFBench 63.5%, τ²-Bench 98.5%, τ-Bench Banking 38.1%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 62.9%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é o Claude Fable 5 (batch)?
Ele gera cerca de 71 tokens por segundo, com uma mediana 51.57s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.