Anthropic

AClaude Opus 4.7 (Fast)API

Claude Opus 4.7 (Fast) (Anthropic): preços da API ao vivo, janela de contexto e as melhores alternativas de código aberto, monitoradas diariamente pelo olud.ai.

Janela de contexto
1M
tokens
Preço de entrada
$30
por M tokens
Preço de saída
$150
por M tokens
Fornecedor
Anthropic

Os preços são atualizados automaticamente — verificados a cada hora em relação aos preços da lista do fornecedor.

Veja alternativas de código aberto → Compare todos os preços dos modelos

Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Opus 4.7 (Fast), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index53.5
Coding index73.6
GPQA91.4%
Humanity's Last Exam39.6%
Long Context Reasoning70.3%
SciCode54.5%
IFBench58.6%
τ²-Bench88.6%
τ-Bench Banking28.9%
Terminal-Bench83.1%
Terminal-Bench Hard51.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value5.4 intelligence points per $
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Opus 4.7 (Fast) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados a cada hora a partir de preços públicos, então os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo através de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Claude Opus 4.7 (Fast)?

Claude Opus 4.7 (Fast) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 53.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Claude Opus 4.7 (Fast) é gratuito?

Claude Opus 4.7 (Fast) não é gratuito: custa $30 por milhão de tokens de entrada e $150 por milhão de tokens de saída. Alternativas de peso aberto podem ser auto-hospedadas sem custo por token.

Para que o Claude Opus 4.7 (Fast) é bom?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 91.4%, Humanity's Last Exam 39.6%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 54.5%, IFBench 58.6%, τ²-Bench 88.6%, τ-Bench Banking 28.9%, Terminal-Bench 83.1%, Terminal-Bench Hard 51.5%. É particularmente usado para geração de código.

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