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AClaude Opus 4.1API

Claude Opus 4.1 é uma versão atualizada do modelo principal da Anthropic, oferecendo desempenho melhorado em codificação, raciocínio e tarefas agentes.

200KJanela de contexto · tokens
$15Preço de entrada · por M tokens
$75Preço de saída · por M tokens
AnthropicFornecedor

Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.

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Benchmarks & performance

Pontuações de benchmark independentes para Claude Opus 4.1, medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Reasoning.

Intelligence index34.5
Math index80.3
GPQA80.9%
MMLU-Pro88%
Humanity's Last Exam12.5%
Long Context Reasoning73.3%
LiveCodeBench65.4%
SciCode40.9%
AIME 202580.3%
IFBench55.4%
τ²-Bench71.4%
Terminal-Bench Hard34.3%
💰 Blended price$30 / 1M tokens
📈 Value1.2 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquitop 40%
Pontuações mais altas que 60% dos 273 modelos medidos pela Artificial Analysis e rastreados aqui.
Modelos neste nível custam $1.2 por 1M de tokens (mediana de 21) — este custa $30.
Mais barato e melhor neste índice: Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) e 97 a mais
Dados de benchmark por Artificial Analysis

Sobre este modelo

Claude Opus 4.1 é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente a partir dos preços de lista públicos, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.

Perguntas frequentes

O que é Claude Opus 4.1?

Claude Opus 4.1 é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 34.5 no índice de inteligência Artificial Analysis.

Claude Opus 4.1 é gratuito?

Claude Opus 4.1 não é gratuito: custa $15 por milhão de tokens de entrada e $75 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.

Para que serve o Claude Opus 4.1?

Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 80.9%, MMLU-Pro 88%, Humanity's Last Exam 12.5%, Long Context Reasoning 73.3%, LiveCodeBench 65.4%, SciCode 40.9%, AIME 2025 80.3%, IFBench 55.4%, τ²-Bench 71.4%, Terminal-Bench Hard 34.3%. É particularmente usado para raciocínio matemático.

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