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Claude Opus 5 (batch)API
Claude Opus 5 é o modelo principal da Anthropic para raciocínio exigente, codificação e trabalho agente de longo prazo.
Os preços são atualizados automaticamente — verificados diariamente em relação aos preços de lista dos provedores.
- $5 por 1M de tokens, assumindo 3 entradas para 1 saída a convenção usada pela Artificial Analysis
- mais barato que 23% dos 194 modelos comerciais rastreados aqui
- 8 de 28 modelos Anthropic rastreados aqui, do mais barato
Benchmarks & performance
Pontuações independentes de benchmark para Claude Opus 5 (batch), medidas pela Artificial Analysis. Quanto maior, melhor. Modo de medição: Adaptive Reasoning, Max Effort.
Modelos neste nível custam $10 por 1M de tokens (mediana de 7) — este custa $5.
Nenhum modelo rastreado aqui é ao mesmo tempo mais barato e melhor neste índice.
Sobre este modelo
Claude Opus 5 (batch) é um modelo de IA comercial da Anthropic. As especificações abaixo são rastreadas automaticamente: os preços são atualizados diariamente com base nos preços públicos de lista, portanto os números nesta página refletem o custo atual de uso do modelo por meio de sua API.
Perguntas frequentes
O que é Claude Opus 5 (batch)?
Claude Opus 5 (batch) é um modelo de linguagem de IA da Anthropic. É um modelo proprietário, disponível através de uma API. Ele pontua 63.1 no índice de inteligência Artificial Analysis.
Claude Opus 5 (batch) é gratuito?
Claude Opus 5 (batch) não é gratuito: custa $2,5 por milhão de tokens de entrada e $12,5 por milhão de tokens de saída. Alternativas open-weight podem ser self-hosted sem custo por token.
No que Claude Opus 5 (batch) é bom?
Benchmarks independentes da Artificial Analysis dão a ele GPQA 93.2%, Humanity's Last Exam 54.9%, Long Context Reasoning 75.7%, SciCode 55.7%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 89.1%. É particularmente usado para geração de código.
Quão rápido é Claude Opus 5 (batch)?
Ele gera cerca de 54.4 tokens por segundo, com uma mediana 36.98s de atraso antes do primeiro token. Medido independentemente pela Artificial Analysis.