MASR
Framework di riconoscimento vocale automatico in streaming e non streaming implementato in Pytorch, compatibile con il riconoscimento online e offline, attualmente supporta i modelli Conformer, Squeezeformer, DeepSpeech2 e diverse tecniche di aumento dei dati.
Utilizza un framework di riconoscimento vocale per convertire le parole parlate in testo su vari dispositivi.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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MASR ha 728 stelle su GitHub. È stato forkato 116 volte. MASR è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. MASR è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, conformer, deep-learning, deepspeech.
Che cos'è MASR?
Framework di riconoscimento vocale automatico in streaming e non streaming implementato in Pytorch, compatibile con il riconoscimento online e offline, attualmente supporta i modelli Conformer, Squeezeformer, DeepSpeech2 e diverse tecniche di aumento dei dati.
MASR è open source?
MASR è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
MASR è gratuito?
Sì. MASR è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è MASR?
MASR è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto MASR?
MASR è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yeyupiaoling-masr.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.