Toolkit di Speech facile da usare che include modello di apprendimento auto-supervisionato, ASR SOTA/Streaming con punteggiatura, TTS Streaming con frontend testuale, Sistema di verifica dell'oratore, Traduzione vocale end-to-end e rilevamento parole chiave. Ha vinto il premio Best Demo NAACL2022.
Accedi a un toolkit per vari compiti di riconoscimento vocale, inclusi riconoscimento vocale e conversione da testo a voce.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiToolkit di Speech facile da usare che include modello di apprendimento auto-supervisionato, ASR SOTA/Streaming con punteggiatura, TTS Streaming con frontend testuale, Sistema di verifica dell'oratore, Traduzione vocale end-to-end e rilevamento parole chiave. Ha vinto il premio Best Demo NAACL2022.
PaddleSpeech ha 12.7k stelle su GitHub. È stato forkato 2k volte. PaddleSpeech è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. PaddleSpeech è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, code-switch, conformer, kws.
Confronta con gli strumenti a pagamento che sostituisceToolkit di Speech facile da usare che include modello di apprendimento auto-supervisionato, ASR SOTA/Streaming con punteggiatura, TTS Streaming con frontend testuale, Sistema di verifica dell'oratore, Traduzione vocale end-to-end e rilevamento parole chiave. Ha vinto il premio Best Demo NAACL2022.
PaddleSpeech è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. PaddleSpeech è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
PaddleSpeech è disponibile con licenza Apache-2.0.
PaddleSpeech è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-paddlespeech.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.