whisperX
WhisperX: Riconoscimento Vocale Automatico con Timestamp a livello di Parola (& Diarizzazione)
Dal README
pip install whisperx
- ⚡️ Batched inference for 70x realtime transcription using whisper large-v2
- 🪶 faster-whisper backend, requires
- 🎯 Accurate word-level timestamps using wav2vec2 alignment
- 👯♂️ Multispeaker ASR using speaker diarization from pyannote-audio (speaker ID labels)
- 🗣️ VAD preprocessing, reduces hallucination & batching with no WER degradation
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiWhisperX: Riconoscimento Vocale Automatico con Timestamp a livello di Parola (& Diarizzazione)
whisperX ha 23.1k stelle su GitHub. È stato forkato 2.3k volte. whisperX è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2022. whisperX è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: asr, speech, speech-recognition, speech-to-text.
Read the full guideChe cos'è whisperX?
WhisperX: Riconoscimento Vocale Automatico con Timestamp a livello di Parola (& Diarizzazione)
whisperX è open source?
whisperX è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
whisperX è gratuito?
Sì. whisperX è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisperX?
whisperX è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
In quale linguaggio è scritto whisperX?
whisperX è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/m-bain-whisperx.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.