Modelli ASR open-source di grado industriale che supportano il mandarino, i dialetti cinesi e l'inglese, raggiungendo un nuovo SOTA sui benchmark pubblici ASR in mandarino, offrendo anche un'eccezionale capacità di riconoscimento dei testi delle canzoni.
Trascrivi il mandarino parlato, i dialetti cinesi e l'inglese in testo utilizzando modelli avanzati di riconoscimento vocale.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiModelli ASR open-source di grado industriale che supportano il mandarino, i dialetti cinesi e l'inglese, raggiungendo un nuovo SOTA sui benchmark pubblici ASR in mandarino, offrendo anche un'eccezionale capacità di riconoscimento dei testi delle canzoni.
FireRedASR ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 164 volte. FireRedASR è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. FireRedASR è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, automatic-speech-recognition, conformer, industrial-grade.
Modelli ASR open-source di grado industriale che supportano il mandarino, i dialetti cinesi e l'inglese, raggiungendo un nuovo SOTA sui benchmark pubblici ASR in mandarino, offrendo anche un'eccezionale capacità di riconoscimento dei testi delle canzoni.
FireRedASR è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. FireRedASR è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
FireRedASR è disponibile con licenza Apache-2.0.
FireRedASR è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fireredteam-fireredasr.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.