Toolkit di riconoscimento vocale end-to-end pronto per la produzione
Usa un toolkit per costruire e implementare sistemi di riconoscimento vocale per varie applicazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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wenet ha 5.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. wenet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. wenet è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, automatic-speech-recognition, conformer, e2e-models.
Toolkit di riconoscimento vocale end-to-end pronto per la produzione
wenet è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. wenet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
wenet è disponibile con licenza Apache-2.0.
wenet è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/wenet-e2e-wenet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.