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di wenet-e2e · GitHub

Toolkit di riconoscimento vocale end-to-end pronto per la produzione

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In parole semplici

Usa un toolkit per costruire e implementare sistemi di riconoscimento vocale per varie applicazioni.

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wenet — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
5.21k5.16k
2026-07-042026-07-29
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Toolkit di riconoscimento vocale end-to-end pronto per la produzione

wenet ha 5.2k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. wenet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. wenet è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, automatic-speech-recognition, conformer, e2e-models.

Frequently asked questions

Che cos'è wenet?

Toolkit di riconoscimento vocale end-to-end pronto per la produzione

wenet è open source?

wenet è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

wenet è gratuito?

Sì. wenet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è wenet?

wenet è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto wenet?

wenet è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — wenet

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=wenet-e2e-wenet)](https://opensourceai.tech/project/wenet-e2e-wenet.html)
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