mean-teacher
Un metodo semi-supervisionato all'avanguardia per il riconoscimento delle immagini
Allena un modello per riconoscere immagini utilizzando meno esempi etichettati con un approccio semi-supervisionato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn metodo semi-supervisionato all'avanguardia per il riconoscimento delle immagini
mean-teacher ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 340 volte. mean-teacher è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. I suoi temi principali sono: deep-learning, nips-2017, pytorch, semi-supervised-learning.
Che cos'è mean-teacher?
Un metodo semi-supervisionato all'avanguardia per il riconoscimento delle immagini
mean-teacher è open source?
mean-teacher è un progetto open source.
mean-teacher è gratuito?
Sì. mean-teacher è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto mean-teacher?
mean-teacher è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/curiousai-mean-teacher.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.