whisper-finetune
Affina e valuta i modelli Whisper per il Riconoscimento Vocale Automatico (ASR) su dataset personalizzati o dataset di huggingface.
Regola e testa modelli di riconoscimento vocale sui tuoi dati audio o dataset da huggingface.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiAffina e valuta i modelli Whisper per il Riconoscimento Vocale Automatico (ASR) su dataset personalizzati o dataset di huggingface.
whisper-finetune ha 365 stelle su GitHub. È stato forkato 93 volte. whisper-finetune è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-finetune è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, jax, pytorch, speech-recognition.
Che cos'è whisper-finetune?
Affina e valuta i modelli Whisper per il Riconoscimento Vocale Automatico (ASR) su dataset personalizzati o dataset di huggingface.
whisper-finetune è open source?
whisper-finetune è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
whisper-finetune è gratuito?
Sì. whisper-finetune è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisper-finetune?
whisper-finetune è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto whisper-finetune?
whisper-finetune è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/vasistalodagala-whisper-finetune.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.