whisper-diarization
Riconoscimento vocale automatico con diarizzazione degli oratori basato su OpenAI Whisper
Trascrivi audio e identifica automaticamente i diversi relatori nella conversazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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whisper-diarization ha 5.6k stelle su GitHub. È stato forkato 503 volte. whisper-diarization è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-diarization è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.
Che cos'è whisper-diarization?
Riconoscimento vocale automatico con diarizzazione degli oratori basato su OpenAI Whisper
whisper-diarization è open source?
whisper-diarization è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
whisper-diarization è gratuito?
Sì. whisper-diarization è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisper-diarization?
whisper-diarization è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
In quale linguaggio è scritto whisper-diarization?
whisper-diarization è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/mahmoudashraf97-whisper-diarization.html)
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