whisper-diarization
Riconoscimento vocale automatico con diarizzazione degli oratori basato su OpenAI Whisper
Trascrivi audio e identifica automaticamente i diversi relatori nella conversazione.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRiconoscimento vocale automatico con diarizzazione degli oratori basato su OpenAI Whisper
whisper-diarization ha 5.6k stelle su GitHub. È stato forkato 503 volte. whisper-diarization è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-diarization è disponibile con licenza BSD-2-Clause. I suoi temi principali sono: asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.
Che cos'è whisper-diarization?
Riconoscimento vocale automatico con diarizzazione degli oratori basato su OpenAI Whisper
whisper-diarization è open source?
whisper-diarization è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-2-Clause.
whisper-diarization è gratuito?
Sì. whisper-diarization è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisper-diarization?
whisper-diarization è disponibile con licenza BSD-2-Clause.
In quale linguaggio è scritto whisper-diarization?
whisper-diarization è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mahmoudashraf97-whisper-diarization.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.