whisper-jax
Implementazione JAX del modello Whisper di OpenAI per un'accelerazione fino a 70x su TPU.
Trascrivi audio in testo rapidamente utilizzando una versione ottimizzata del modello Whisper di OpenAI.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione JAX del modello Whisper di OpenAI per un'accelerazione fino a 70x su TPU.
whisper-jax ha 4.7k stelle su GitHub. È stato forkato 412 volte. whisper-jax è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. whisper-jax è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.
Che cos'è whisper-jax?
Implementazione JAX del modello Whisper di OpenAI per un'accelerazione fino a 70x su TPU.
whisper-jax è open source?
whisper-jax è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
whisper-jax è gratuito?
Sì. whisper-jax è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è whisper-jax?
whisper-jax è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto whisper-jax?
whisper-jax è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sanchit-gandhi-whisper-jax.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.