WhisperS2T
Un Pipeline Ottimizzato di Speech-to-Text per il Modello Whisper che Supporta Molti Motori di Inferenza
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WhisperS2T ha 576 stelle su GitHub. È stato forkato 76 volte. WhisperS2T è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. WhisperS2T è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, deep-learning, speech-recognition, speech-to-text.
Che cos'è WhisperS2T?
Un Pipeline Ottimizzato di Speech-to-Text per il Modello Whisper che Supporta Molti Motori di Inferenza
WhisperS2T è open source?
WhisperS2T è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
WhisperS2T è gratuito?
Sì. WhisperS2T è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è WhisperS2T?
WhisperS2T è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto WhisperS2T?
WhisperS2T è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/shashikg-whispers2t.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.