WhisperS2T
Un Pipeline Ottimizzato di Speech-to-Text per il Modello Whisper che Supporta Molti Motori di Inferenza
Trascrivi rapidamente parole pronunciate in testo utilizzando uno strumento di riconoscimento vocale ottimizzato progettato per il modello Whisper.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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WhisperS2T ha 577 stelle su GitHub. È stato forkato 76 volte. WhisperS2T è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2023. WhisperS2T è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: asr, deep-learning, speech-recognition, speech-to-text.
Che cos'è WhisperS2T?
Un Pipeline Ottimizzato di Speech-to-Text per il Modello Whisper che Supporta Molti Motori di Inferenza
WhisperS2T è open source?
WhisperS2T è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
WhisperS2T è gratuito?
Sì. WhisperS2T è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è WhisperS2T?
WhisperS2T è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto WhisperS2T?
WhisperS2T è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/shashikg-whispers2t.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.