rf-detr
RF-DETR è un'architettura di modello di rilevamento e segmentazione oggetti in tempo reale sviluppata da Roboflow, SOTA su COCO, progettata per il fine-tuning. [ICLR 2026]
Rileva e segmenta oggetti nelle immagini utilizzando un'architettura di modello in tempo reale progettata per l'accuratezza.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRF-DETR è un'architettura di modello di rilevamento e segmentazione oggetti in tempo reale sviluppata da Roboflow, SOTA su COCO, progettata per il fine-tuning. [ICLR 2026]
rf-detr ha 8.8k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. rf-detr è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. rf-detr è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, detr, instance-segmentation, machine-learning.
Che cos'è rf-detr?
RF-DETR è un'architettura di modello di rilevamento e segmentazione oggetti in tempo reale sviluppata da Roboflow, SOTA su COCO, progettata per il fine-tuning. [ICLR 2026]
rf-detr è open source?
rf-detr è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
rf-detr è gratuito?
Sì. rf-detr è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è rf-detr?
rf-detr è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto rf-detr?
rf-detr è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/roboflow-rf-detr.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.