transformer-in-transformer
Implementazione di Transformer in Transformer, attenzione a livello di pixel abbinata ad attenzione a livello di patch per la classificazione delle immagini, in Pytorch
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transformer-in-transformer ha 306 stelle su GitHub. È stato forkato 41 volte. transformer-in-transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. transformer-in-transformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
Che cos'è transformer-in-transformer?
Implementazione di Transformer in Transformer, attenzione a livello di pixel abbinata ad attenzione a livello di patch per la classificazione delle immagini, in Pytorch
transformer-in-transformer è open source?
transformer-in-transformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
transformer-in-transformer è gratuito?
Sì. transformer-in-transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
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