transformer-in-transformer
Implementazione di Transformer in Transformer, attenzione a livello di pixel abbinata ad attenzione a livello di patch per la classificazione delle immagini, in Pytorch
Classifica le immagini utilizzando un modello che si concentra sia sui singoli pixel che su sezioni più ampie dell'immagine.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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transformer-in-transformer ha 306 stelle su GitHub. È stato forkato 41 volte. transformer-in-transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. transformer-in-transformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, deep-learning, image-classification, transformers.
Che cos'è transformer-in-transformer?
Implementazione di Transformer in Transformer, attenzione a livello di pixel abbinata ad attenzione a livello di patch per la classificazione delle immagini, in Pytorch
transformer-in-transformer è open source?
transformer-in-transformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
transformer-in-transformer è gratuito?
Sì. transformer-in-transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto transformer-in-transformer?
transformer-in-transformer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/lucidrains-transformer-in-transformer.html)
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