vit-pytorch
Implementazione di Vision Transformer, un modo semplice per raggiungere SOTA nella classificazione visiva con solo un singolo encoder transformer, in Pytorch.
Costruisci e implementa modelli avanzati di classificazione delle immagini utilizzando un framework semplice in Python.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione di Vision Transformer, un modo semplice per raggiungere SOTA nella classificazione visiva con solo un singolo encoder transformer, in Pytorch.
vit-pytorch ha 25.4k stelle su GitHub. È stato forkato 3.5k volte. vit-pytorch è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. vit-pytorch è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: artificial-intelligence, attention-mechanism, computer-vision, image-classification.
Che cos'è vit-pytorch?
Implementazione di Vision Transformer, un modo semplice per raggiungere SOTA nella classificazione visiva con solo un singolo encoder transformer, in Pytorch.
vit-pytorch è open source?
vit-pytorch è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
vit-pytorch è gratuito?
Sì. vit-pytorch è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è vit-pytorch?
vit-pytorch è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto vit-pytorch?
vit-pytorch è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-vit-pytorch.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.