ODISE
Implementazione ufficiale di PyTorch di ODISE: Segmentazione Panottica Open-Vocabulary con Modelli di Diffusione da Testo a Immagine [CVPR 2023 Highlight]
Esegui segmentazione di immagini basata su descrizioni testuali utilizzando un modello che comprende varie categorie.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ufficiale di PyTorch di ODISE: Segmentazione Panottica Open-Vocabulary con Modelli di Diffusione da Testo a Immagine [CVPR 2023 Highlight]
ODISE ha 945 stelle su GitHub. È stato forkato 59 volte. ODISE è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. I suoi temi principali sono: deep-learning, diffusion-models, instance-segmentation, open-vocabulary.
Che cos'è ODISE?
Implementazione ufficiale di PyTorch di ODISE: Segmentazione Panottica Open-Vocabulary con Modelli di Diffusione da Testo a Immagine [CVPR 2023 Highlight]
ODISE è open source?
ODISE è un progetto open source.
ODISE è gratuito?
Sì. ODISE è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto ODISE?
ODISE è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-odise.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.