Home Progetti eomt
eomt
Jupyter Notebook

eomt

[CVPR 2025 Highlight] Codice ufficiale e modelli per Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

di tue-mps · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
eomtimage-segmentationinstance-segmentationMITJupyter Notebook
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Utilizza un modello per segmentare le immagini in diverse parti, aiutando in compiti come l'identificazione di oggetti nelle immagini.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
eomt — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
614613
2026-07-202026-08-31
📈 Segui eomt

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

[CVPR 2025 Highlight] Codice ufficiale e modelli per Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

eomt ha 613 stelle su GitHub. È stato forkato 60 volte. eomt è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2024. eomt è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: eomt, image-segmentation, instance-segmentation, panoptic-segmentation.

Frequently asked questions

Che cos'è eomt?

[CVPR 2025 Highlight] Codice ufficiale e modelli per Encoder-only Mask Transformer (EoMT).

eomt è open source?

eomt è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

eomt è gratuito?

Sì. eomt è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è eomt?

eomt è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto eomt?

eomt è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — eomt

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tue-mps-eomt)](https://olud.ai/project/tue-mps-eomt.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.