Implementazione generica di U-Net in Tensorflow per la segmentazione delle immagini
Implementa compiti di segmentazione delle immagini utilizzando un metodo standard per l'elaborazione delle immagini in TensorFlow.
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tf_unet ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 732 volte. tf_unet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. tf_unet è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
Implementazione generica di U-Net in Tensorflow per la segmentazione delle immagini
tf_unet è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. tf_unet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
tf_unet è disponibile con licenza GPL-3.0.
tf_unet è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
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