tf_unet
Implementazione generica di U-Net in Tensorflow per la segmentazione delle immagini
Implementa compiti di segmentazione delle immagini utilizzando un metodo standard per l'elaborazione delle immagini in TensorFlow.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione generica di U-Net in Tensorflow per la segmentazione delle immagini
tf_unet ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 732 volte. tf_unet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. tf_unet è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, image-segmentation, neural-network, tensorflow.
Che cos'è tf_unet?
Implementazione generica di U-Net in Tensorflow per la segmentazione delle immagini
tf_unet è open source?
tf_unet è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
tf_unet è gratuito?
Sì. tf_unet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è tf_unet?
tf_unet è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto tf_unet?
tf_unet è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/jakeret-tf-unet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.