practical_seq2seq
Un semplice e minimale wrapper per il modulo seq2seq di tensorflow, per sperimentare rapidamente con i dataset
Testa e modifica rapidamente modelli di conversazione utilizzando uno strumento semplice per compiti di sequenza a sequenza.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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practical_seq2seq ha 567 stelle su GitHub. È stato forkato 265 volte. practical_seq2seq è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. practical_seq2seq è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Che cos'è practical_seq2seq?
Un semplice e minimale wrapper per il modulo seq2seq di tensorflow, per sperimentare rapidamente con i dataset
practical_seq2seq è open source?
practical_seq2seq è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
practical_seq2seq è gratuito?
Sì. practical_seq2seq è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza GPL-3.0 è copyleft: ogni versione modificata che distribuisce deve restare sotto la stessa licenza.
Con quale licenza è practical_seq2seq?
practical_seq2seq è disponibile con licenza GPL-3.0.
In quale linguaggio è scritto practical_seq2seq?
practical_seq2seq è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.