Un semplice e minimale wrapper per il modulo seq2seq di tensorflow, per sperimentare rapidamente con i dataset
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practical_seq2seq ha 567 stelle su GitHub. È stato forkato 265 volte. practical_seq2seq è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2016. practical_seq2seq è disponibile con licenza GPL-3.0. I suoi temi principali sono: chatbot, neural-conversation-models, seq2seq, tensorflow.
Un semplice e minimale wrapper per il modulo seq2seq di tensorflow, per sperimentare rapidamente con i dataset
practical_seq2seq è un progetto open source. È rilasciato con licenza GPL-3.0.
Sì. practical_seq2seq è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
practical_seq2seq è disponibile con licenza GPL-3.0.
practical_seq2seq è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/suriyadeepan-practical-seq2seq.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.