Sperimenta con compiti di apprendimento per rinforzo utilizzando l'algoritmo Meta-RL A3C in Jupyter Notebook.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione dell'algoritmo Meta-RL A3C
Meta-RL ha 407 stelle su GitHub. È stato forkato 108 volte. Meta-RL è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2017. Meta-RL è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: reinforcement-learning, tensorflow.
Che cos'è Meta-RL?
Implementazione dell'algoritmo Meta-RL A3C
Meta-RL è open source?
Meta-RL è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Meta-RL è gratuito?
Sì. Meta-RL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Meta-RL?
Meta-RL è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Meta-RL?
Meta-RL è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/awjuliani-meta-rl.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.