DeepQA
La mia implementazione tensorflow di "Un modello conversazionale neurale", un chatbot basato su deep learning
Esegui un chatbot che può avere conversazioni prevedendo frasi basate su un modello addestrato utilizzando TensorFlow.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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DeepQA ha 2.9k stelle su GitHub. È stato forkato 1.2k volte. DeepQA è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. DeepQA è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: chatbot, deep-learning, seq2seq, tensorflow.
Che cos'è DeepQA?
La mia implementazione tensorflow di "Un modello conversazionale neurale", un chatbot basato su deep learning
DeepQA è open source?
DeepQA è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
DeepQA è gratuito?
Sì. DeepQA è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è DeepQA?
DeepQA è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto DeepQA?
DeepQA è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/conchylicultor-deepqa.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.